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신진연구자 소개(2025년 9월호)

  • 작성자 사진: 성완 박
    성완 박
  • 9월 1일
  • 2분 분량
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정준영 Joonyoung F. Joung

국민대학교 응용화학부 나노소재전공, 조교수 

■ 인하대학교 화학과, 학사(2009.3-2015.2) 

■ 고려대학교 화학과, 박사 

(2015.3-2020.8, 지도교수:박성남) 

■ 고려대학교 기초과학연구소, 연구교수(2020.8-2022.7) 

■ 고려대학교 화학과, 박사후 연구원 

(2020.8-2022.7, 지도교수:박성남) 

■ Massachusetts Institute of Technology 화학공학과, 박사후 연구원(2022.9-2025.2, 지도교수: Connor W. Coley) 

■ 국민대학교 응용화학부 나노소재전공, 조교수 (2025.3-현재)


소개글

정준영 교수는 기계학습 기반의 화학 반응 예측과 분광학 및 계산화학을 융합한 연구를 수행해 왔다. 특히, 머신러닝 방법론을 사용하여 유기 반응 메커니즘을 예측하고, 전자 흐름 기반의 반응 경로 생성을 통해 질량 및 전자 보존 법칙을 따르는 새로운 예측 모델을 개발하였다. 박사과정 동안에는 들뜬 상태에서의 양성자 및 수산화 이온 전달 반응을 초고속 분광학 기법을 통해 규명하였으며, 이를 기반으로 광반응성 분자의 설계와 분석을 수행하였다. 최근에는 광전자 소재의 분광 및 광물리 특성을 예측하는 딥 러닝 모델을 개발하고, 이를 활용하여 OLED 및 유기 태양전지에 적용 가능한 신규 소재 발굴 연구를 수행하고 있다. 현재는 반응 메커니즘과 분자 설계를 통합할 수 있는 인공지능 기반 플랫폼을 구축하고, 이를 바탕으로 분자 생성, 반응 경로 설계, 소재 특성 예측 등 다양한 화학 문제 해결에 적용하는 연구를 진행하고 있다. 


주요연구분야

• 인공지능화학(AI for Chemistry) 

• 화학 반응 예측 및 발굴(Reaction prediction and discovery) 

• 소재 특성 예측(Materials property prediction) 

• 기계학습 기반 분자 설계(Machine Learning for Molecular Design) 

• 화학정보학(Cheminformatics)


대표논문

  1. Joung, J. F.; Fong, M. H.; Casetti, N.; Liles, J. P.; Dassanayake, N. S.; Coley, C. W. Electron Flow Matching for Generative Reaction Mechanism Prediction. Nature 2025 (https://doi.org/10.1038/s41586-025-09426-9) 

  2. Joung, J. F.; Fong, M. H.; Roh, J.; Tu, Z.; Bradshaw, J.; Coley, C. W. Reproducing Reaction Mechanisms with Machine-Learning Models Trained on a Large-Scale Mechanistic Dataset. Angew. Chem. Int. Ed. 2024, 62, e202411296. 

  3. Han, M.; Joung, J. F.; Jeong, M.; Choi, D. H.; Park, S. Generative Deep Learning-Based Efficient Design of Organic Molecules with Tailored Properties. ACS Cent. Sci. 2024, 11, 219. 

  4. Joung, J. F.; Han, M.; Hwang, J.; Jeong, M.; Choi, D. H.; Park, S. Deep Learning Optical Spectroscopy Based on Experimental Database: Potential Applications to Molecular Design. JACS Au 2021, 1, 427. 

  5. Seo, J.; Joung, J. F.; Park, S.; Son, Y. J.; Noh, J.; Kim, J.-M. Light-Directed Trapping of Metastable Intermediates in a Self-Assembly Process. Nat. Commun. 2020, 11, 6260. 

  6. Joung, J. F.; Jeong, M.; Park, S. Reliable Experimental Method for Determination of Photoacidity Revealed by Quantum Chemical Calculations. Phys. Chem. Chem. Phys. 2022, 24, 21714. 

  7. Jeong, M.; Joung, J. F.; Hwang, J.; Han, M.; Koh, C. W.; Choi, D. H.; Park, S. Deep Learning for Development of Organic Optoelectronic Devices: Efficient Prescreening of Hosts and Emitters in Deep-Blue Fluorescent OLEDs. npj Comput. Mater. 2022, 8, 147. 

  8. Ha, J. M.; Shin, H. B.; Joung, J. F.; Chung, W. J.; Jeong, J.-E.; Kim, S.; Hur, S. H.; Bae, S.-Y.; Kim, J.-Y.; Lee, J. Y.; Park, S.; Woo, H. Y. Rational Molecular Design of Azaacene-Based Narrowband Green-Emitting Fluorophores: Modulation of Spectral Bandwidth and Vibronic Transitions. ACS Appl. Mater. Interfaces 2021, 13, 26227.

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